智慧管理系统（大脑）
智慧管理系统是未来农场/智慧农场的大脑，为农业管理提供智慧决策支持。未来农田管理者只需要输入相应的问题/参数和要求，系统就可以自动生成最佳生产管理方案（如品种选择、精确管理分区图、农事操作时间）。
数字化操作平台
数字化操作平台将让管理决策变得十分直观和便利。基于地理信息系统技术、作物模型与农田模型可视化技术，将作物-土壤-环境信息进行数字化，利用电脑即可对信息进行管理和动态模拟预测。
农业物联网和农业遥感
未来农场将建立完备的物联网系统（气象、土壤传感器），卫星遥感-无人机-冠层传感器的全方位空-天-地农业遥感平台，进行农业信息的动态感知和反演。
智慧农业商务
相关组织/单位利用区块链技术（农产品溯源，电子商务，农村金融，农村保险，供应链），为管理者提供社会经济上的智慧支持（价格和利润信息，农产品销售服务，投资理财），保障和提高经营水平。
智能农机装备
基于北斗导航的自动驾驶（拥有环境感知和自主作业避障技术）的无人农机对农田进行生产全程精准高效作业（整地-播种/移栽-喷药-施肥-收割-烘干-运输-加工）；管理者只需在电脑或者手机平台进行智能控制，偶尔进行田间视察、设备维护和能源补给工作。
精准施肥和灌溉
可对作物进行动态实时的营养监测和诊断调控，弥补农艺-农机结合的断层，利用智能农机根据实时农情信息和施肥推荐算法进行时空变异施肥。在旱作作物上，尤其是干旱缺水的地区，对喷灌和滴灌系统的出水进行精准调整，结合水肥一体化技术提高水分/肥料利用率。
灾害监测预警
利用遥感实时监测和历年数据分析，准确预测病害爆发期，发布极端天气预警，及时进行防护，降低风险或损失。根据实时苗情和气象预报对产量和品质进行估测。
环境效应监测
通过环境传感器，作物传感器、农田系统模拟等手段评估农场生态环境状况（农田污染、温室气体排放），精确进行污染控制、土壤改良、食品质量安全控制。
农业大数据与云计算
农场中获取的数据(产量，品质，苗情信息，病害信息等)通过网络上传，由政府部门牵头建设数据共享和云计算平台，智慧农业/互联网公司、科研院所、行业协会获取数据进行数据挖掘与智能分析，进而优化关键模型、关键算法或用于基础研究分析。
鲁公网安备 37020302371830号
